Inteligência Artificial e construção sustentável

Os dados mais recentes do Observatório Nacional de Tecnologia e Sociedade mostram que a construção é, surpreendentemente, o setor que menos adotou Inteligência Artificial na Espanha: apenas 4,5% das empresas a utilizam. Uma figura que fala por si mesma e, ao mesmo tempo, nos convida a refletir sobre tudo o que ainda precisa ser explorado.

Esse baixo nível de adoção revela amplo espaço para melhorias e, acima de tudo, uma oportunidade única de implementar soluções inteligentes que podem transformar a forma como os projetos são planejados e executados. Em um setor que enfrenta desafios cada vez mais complexos, a tecnologia pode abrir novas portas e oferecer formas mais eficientes, seguras e estratégicas de construir o futuro, ao mesmo tempo em que impulsiona a eficiência energética de edifícios e processos de construção.

Na Sto Ibérica, cientes dos desafios cada vez mais complexos da construção, identificamos como a Inteligência Artificial pode melhorar o planejamento, a coordenação e a segurança no local. Continue lendo e descubra como a tecnologia está transformando a forma como construímos!

• Planejamento e design generativo de projetos complexos. Essa metodologia gera múltiplas alternativas de execução considerando funcionalidade, regulamentações, terreno e objetivos de cada projeto. Ao oferecer uma visão abrangente de como os diferentes elementos do trabalho interagem, facilita a tomada de decisões estratégicas e permite que recursos e sequências de trabalho sejam coordenados com maior precisão.

• Simulação avançada de cenários para antecipar perigos. O Observatório Estadual de Condições de Trabalho aponta que a taxa de acidentes com licença médica atingiu 5.509 por 100.000 trabalhadores entre dezembro de 2024 e novembro de 2025, mais que o dobro da média. Graças a modelos preditivos, sensores e dispositivos que monitoram as condições físicas, é possível recriar situações críticas e antecipar riscos. Essas simulações permitem testar diferentes cenários, realocar recursos e ajustar estratégias antes que surjam problemas, melhorando a segurança e a eficiência.

• Análise preditiva de atrasos e desvios orçamentários. Com base em dados históricos, registros de construção e planos de execução, padrões são identificados que podem causar descompassos de tempo ou desvios em tarefas críticas. Essa antecipação permite que as equipes priorizem recursos, reagendem tarefas, ajustem pedidos de suprimentos e estabeleçam planos de contingência antes que surjam problemas. O resultado: menos reestruturação, custos otimizados e maior confiança no cumprimento das metas financeiras.

• Inspeções de drones e robôs para controle de qualidade. A incorporação de dispositivos autônomos possibilita avaliar o trabalho com uma precisão impossível de alcançar manualmente, detectar falhas de construção, supervisionar tarefas de risco e gerar relatórios imediatos. Além de melhorar a segurança ao reduzir a exposição dos trabalhadores a tarefas perigosas, garante que os processos sejam executados com mais precisão e facilita um controle de qualidade contínuo e mais rigoroso.

• Integração com BIM para decisões mais precisas. A combinação de modelos digitais com dados reais de construção oferece uma visão completa do projeto em tempo real e facilita a coordenação entre equipes multidisciplinares. Essa integração melhora a comunicação entre todos os atores, acelera a detecção de desvios do planejamento e fornece informações consolidadas para tomar decisões estratégicas, otimizando tempos, processos e atribuição de responsabilidades sem depender apenas de revisões tradicionais.

• Transformação de perfis e atração de talentos. A incorporação da IA na construção gera novos perfis especializados, desde analistas de dados de local até coordenadores digitais de projetos. Essa profissionalização moderniza o setor, o torna mais atraente para profissionais jovens e qualificados e oferece soluções para o desafio crônico da escassez de mão de obra, promovendo processos mais eficientes, precisos e tecnologicamente avançados.

• Otimização energética e sustentabilidade. Avaliar o consumo de energia, selecionar materiais adequados e planejar os processos de construção ajuda a reduzir a pegada ambiental dos projetos. Essa abordagem promove a eficiência energética e a redução de resíduos, garante o cumprimento dos objetivos regulatórios e estratégicos, e promove um modelo de construção mais responsável e competitivo. Integrando essas práticas do design à execução, as obras combinam inovação e valor estratégico, tornando-se referências para a gestão sustentável.